近日，欧姆龙自动化（中国）有限公司（以下简称“欧姆龙”）与 博世汽车部件（苏州）有限公司（以下简称BOSCH） ，于上海金桥经济技术开发区 ·欧姆龙上海工厂，举行了“BOSCH x 欧姆龙战略合作交流会 ”。

关于BOSCH

BOSCH在中国生产和销售汽车零配件和售后市场产品、工业传动和控制技术、电动工具、BOSCH家电、BOSCH智能制造解决方案、安防和通讯系统以及热力技术。

2019年，BOSCH在中国经营着59家公司，销售额达到1093亿人民币。截至2019年12月31日，公司在华员工人数约为55，200名，是博世除德国以外拥有员工人数最多的国家。此次欧姆龙与BOSCH的强强联手，正大力支持推动中国汽车市场的强劲增长。

BOSCH携手欧姆龙

科技 · 成就“ 智造 ”之美

如今全世界正在发起AI/IoT/Robot的科技变革，制造业所面临的课题瞬息万变。欧姆龙不断进化的「i-Automation!」理念和前端机器人及自动化技术，正是在加速推动着制造现场的智能化革新。双方以此次会议为契机，深化双方各项合作关系，实现双方互利共赢。

参与此次会议的，包含智能制造解决方案事业部亚太区销售总监，市场经理，销售和研发团队一行40余人 ，欧姆龙行业开发部营业部长、自动化中心服务商品开发部长、制造革新统辖部长等共20余人，各大中高层人员齐聚一堂，对当前较为火热的AI/IoT/Robot等科技技术，作了详尽的剖析，共同探讨以寻求未来应用于制造业，解决制造现场课题的的方向。

未来科技 x 制造

★ AI智能装配技术

原本设备的维保方式，是根据维护人员长年培养出来的直觉、经验，执行事后/定期维护。而现在，欧姆龙能够实现根据设备数据，AI对状态进行监控，并在与设备状态对应的最佳时机执行预测维护。

目前，欧姆龙搭载AI的控制器已在食品饮料行业的灌装工艺、汽车电子行业的装配工艺等广泛应用，并起到了显著的效果。例如，在拧螺丝设备上，检测上料皮带的运行状态，传送带在使用过程中会产生磨损、破裂、松弛等课题，通过AI算法便能有效地判断出传送带的运转状态，提醒用户及时更换劣化的皮带。

第二处检测的垂直升降轴的滚珠丝杆，滚珠丝杆在使用过程中会出现滚珠磨损、碎裂、掉落以及滑块受损、轨道受损等情况，若不及时更换，会造成设备停机，AI算法可以有效地检出这些故障，并提醒更换。

第三处检测的是下料工位横向移动的气缸，气缸是我们工业现场应用最多的运动部件，也是最容易损坏的部件之一，AI控制器通过检测气缸的运动状态，可以有效地检测出漏气、活塞损坏、密封圈损坏等故障，提醒客户及时更换。

能够将AI运算部分直接在PLC上完成，而且同时监控3处运动部件的状态，这是以往完全不可能实现的，而现在，拥有了欧姆龙的AI，打造“永不停机”的设备，不是梦！

★ 协作机器人 x 移动机器人

传统的AGV一般为轨道式，只能在固定的路径行驶，并且需要布置大量的磁条或者信标物，一旦轨道铺设完成就很难改变，如 工厂需频繁切换工序、变更布局，相应的成本和改造工作都会增加。

而欧姆龙的自主移动机器人（AMR），无需任何的现场布置，还能自动回避人、障碍物等，自主思考追求最佳路径，从而实现物品的自动搬运。

Cobot（ 协作机器人），能够 满足汽车、半导体、食品的二次包装、化妆品行业...近乎所有的现场需求，相比一般的六轴关节机器人，它拥有更高的安全性、灵活性，能够很好的与人协同作业。

两者的组合，相当于赋予机器人“手”与“脚”，目前，在欧姆龙日本草津工厂、中国上海工厂内，已经实现了搬运、上下料、装配等众多工艺的高度自动化。

未来科技发展，赋予制造业的价值

除了AI/Robot，还有一项科技技术的变革，深深地影响着制造业的发展，那就是IoT（ 物联网）技术，通过信息采集、 可视化、分析，实现现场管理、预兆管理PDCA的 智能工厂（ Smart Factory）。

★ 欧姆龙智能工厂

当然，智能工厂并不是目的，而是QCD改善的手段，欧姆龙专注于1-11m产线层的QCD持续改善，这也是智能工厂整体规划必要的基础。

我们从可视化(课题俯瞰），到确定因果的分析，进而实施控制进化。真正地为制造现场带来L/T缩短、成品率提升、稼动损耗降低、能源效率UP等价值。

以欧姆龙上海工厂的应用为例，我们工厂年生产品种约22000种，后道以人机结合的U型组装线为主，通过传感器对作业人员骨骼以及动作的监测，能够帮助他们更好地完成组装工作，哪怕是非熟练的技术人员，也能够从中学习到正确的作业方法，提升作业人员的生产效率。

相信，欧姆龙与BOSCH不断地深入合作，不仅仅是两家企业之间的互利共赢，更是中国制造业前行的风向标，也为中国各大企业向智能制造的转型指引了方向！